Informatyka – Data Science to kierunek kształcenia dla osób chcących połączyć tytuł licencjata matematyki, matematyki stosowanej, fizyki lub biofizyki z tytułem zawodowym magistra inżyniera w dziedzinie informatyki. Program studiów został opracowany dla osób poszukujących kariery w renomowanych ośrodkach, liderów w branży IT, a zwłaszcza w przedsiębiorstwach oferujących rozwiązania oparte na danych i systemach uczących się.
Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi stale wzrasta.
Studia przeznaczone są dla kandydatów z tytułem inżyniera lub magistra inżyniera (rekrutacja zimowa). Jednakże dla osób posiadających tytuł licencjata lub magistra organizowany jest semestr zerowy w celu uzupełnienia kompetencji inżynierskich (rekrutacja letnia).
Co absolwent wie ?
Absolwent posiada wiedzę z zakresu analizowania danych, metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz projektowania i realizacji systemów informatycznych opartych na danych.
Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, metod eksploracji danych, statystycznego uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego.
Co absolwent potrafi ?
Absolwent potrafi projektować oraz realizować systemy informatyczne wykorzystujące metody sztucznej inteligencji. Posiada umiejętności w zakresie projektowania, uczenia i eksploatacji sieci neuronowych, eksploracji i modelowania danych, tworzenia systemów pracujących z językiem naturalnym, przetwarzania obrazów oraz analizy dużych zbiorów danych. Biegle posługuje się językiem angielskim technicznym oraz posiada kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Data Science zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz uzupełniania wiedzy dziedzinowej.
Praca po studiach i awans
Absolwenci kierunku Informatyka-Data Science mają szerokie możliwość zatrudnienia. Kierunek odpowiada na potrzeby kadrowe pracodawców, związane z brakiem specjalistów z wykształceniem informatycznym, posiadających kwalifikacje do realizacji systemów opartych na danych i wykorzystujących metody sztucznej inteligencji w analizie danych.
Absolwenci podejmują pracę dla startupów technologicznych lub w korporacjach, jako analitycy rynku lub badacze danych. Są członkami zespołów opracowujących i realizujących systemy do analizy danych i wspomagania procesu wnioskowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie w oparciu o dane.
"z Przymrużeniem oka"
Zostań kluczowym graczem w organizacji: Data Scientist! To wysokiej rangi profesjonalista z zapałem do dokonywania odkryć w świecie dużych zbiorów danych. Nazwa tego zawodu istnieje zaledwie od kilku lat. Została wymyślona w 2008 roku przez DJ Patila i Jeffa Hammerbachera, pełniących funkcje liderów danych i analiz w firmach LinkedIn i Facebook.
Hal Varian, główny ekonomista Google, twierdzi, że „seksowną pracą w ciągu najbliższych 10 lat będą statystycy”. Ludzie myślą, że żartuję, ale kto by przypuszczał, że praca na stanowisku inżyniera komputerowego będzie seksowną pracą lat 90-tych? ” Jeśli „seksowny” oznacza posiadanie rzadkich cech, na które jest duże zapotrzebowanie, naukowcy zajmujący się analizą danych już osiągnęli ten status. Ich zatrudnienie jest trudne i drogie, a biorąc pod uwagę bardzo konkurencyjny rynek ich usług, trudne do utrzymania. Po prostu nie ma wielu ludzi, którzy mogliby się pochwalić połączeniem zaplecza naukowego oraz umiejętności obliczeniowych i analitycznych. Faktem jest, że niedobór analityków danych staje się poważnym ograniczeniem w niektórych sektorach. W odpowiedzi na te braki niektóre firmy zbudowały własne wyspecjalizowane zespoły rekrutacyjne, aby poszukiwać talentów zarządzania danymi. Nasz program kierunku Informatyka – Data Science wychodzi naprzeciw potrzebom organizacji nie tylko oferując absolwentom stopień naukowy w dziedzinie nauk o danych (tytuł magistra – studia 3 semestralne dla inżynierów lub magistra inżyniera – studia 4 semestralne dla licencjatów) ale także przygotowując ich do tego by w konkurencyjnym środowisku, w którym wyzwania ciągle się zmieniają, a dane nigdy nie przestają płynąć, jako analitycy danych byli w stanie pomagać decydentom przejść od analizy ad hoc do ciągłej rozmowy z danymi. Sprawdź co dokładnie oferujemy:
https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/dydaktyka/kierunki/data-science/