(STUDIA PROWADZONE W JĘZYKU ANGIELSKIM)
To nowoczesny kierunek studiów łączący informatykę, elektronikę oraz technologie inteligentnych urządzeń. Program kształcenia koncentruje się na projektowaniu, programowaniu, integracji i optymalizacji systemów wbudowanych nowej generacji – od prostych urządzeń sterujących po zaawansowane rozwiązania IoT, systemy czasu rzeczywistego oraz inteligentne urządzenia wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Studenci zdobywają wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu oprogramowania niskiego i wysokiego poziomu, układów cyfrowych, mikrokontrolerów, mikroprocesorów, systemów operacyjnych czasu rzeczywistego (RTOS), Embedded Linux, interfejsów komunikacyjnych, FPGA, GPGPU oraz cyberbezpieczeństwa systemów embedded. Ważnym elementem programu są także nowoczesne metody analizy danych, rozpoznawania wzorców, przetwarzania obrazu i dźwięku oraz Embedded AI (TinyML).
Kierunek wyróżnia silne połączenie warstwy sprzętowej i programistycznej, nacisk na niezawodność, efektywność energetyczną i bezpieczeństwo oraz praktyczny charakter kształcenia. Program obejmuje laboratoria badawcze, projekty zespołowe, pracę z profesjonalnymi narzędziami do symulacji, testowania i debugowania oraz rozwój kompetencji miękkich, takich jak komunikacja, praca zespołowa, organizacja pracy i przedsiębiorczość.
To propozycja dla osób, które chcą tworzyć inteligentne urządzenia, nowoczesne systemy elektroniczne i technologie przyszłości.
Co absolwent wie?
Absolwent posiada wiedzę z zakresu informatyki, elektroniki oraz systemów wbudowanych, obejmującą w szczególności:
- matematykę wyższą, niezbędną do analizy algorytmów, przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego,
- fizykę potrzebną do rozumienia zjawisk zachodzących w układach elektronicznych,
- zasady wykonywania pomiarów fizycznych i elektronicznych oraz opracowywania wyników pomiarowych,
- algorytmy, struktury danych oraz analizę złożoności obliczeniowej,
- architekturę i projektowanie systemów wbudowanych z wykorzystaniem mikrokontrolerów, mikroprocesorów i urządzeń peryferyjnych,
- systemy operacyjne czasu rzeczywistego (RTOS) oraz mechanizmy deterministycznego działania,
- Embedded Linux, w tym konfigurację jądra, systemy plików i sterowniki urządzeń,
- systemy Internetu Rzeczy (IoT), protokoły komunikacyjne oraz aspekty bezpieczeństwa,
- podstawy sztucznej inteligencji dla systemów wbudowanych, w tym TinyML,
- metodologie programowania, inżynierię oprogramowania, zarządzanie jakością, ochronę własności intelektualnej i podstawy przedsiębiorczości.
Co absolwent potrafi?
Absolwent potrafi samodzielnie projektować i rozwijać rozwiązania techniczne z zakresu embedded systems. W szczególności:
- modelować, analizować i optymalizować algorytmy oraz systemy elektroniczne,
- wykonywać pomiary i interpretować ich wyniki z uwzględnieniem niepewności pomiarowej,
- projektować i implementować algorytmy oraz struktury danych dla urządzeń o ograniczonych zasobach,
- programować systemy wbudowane z wykorzystaniem RTOS, tworzyć i konfigurować rozwiązania oparte na Embedded Linux,
- projektować i integrować systemy IoT,
- implementować i optymalizować algorytmy AI w urządzeniach embedded,
- przygotowywać modele do pracy na urządzeniu (np. kwantyzacja, optymalizacja pamięci i czasu działania),
- projektować kompletne urządzenia – od specyfikacji, przez schematy i PCB, po testy i wdrożenie,
- korzystać z narzędzi do symulacji, debugowania i testowania,
- przygotowywać dokumentację techniczną oraz prezentować wyniki pracy w języku polskim i angielskim,
- efektywnie pracować w zespole projektowym i komunikować się w środowisku technicznym oraz biznesowym.
Praca po studiach / możliwości rozwoju
Absolwenci kierunku znajdują zatrudnienie wszędzie tam, gdzie powstają nowoczesne urządzenia elektroniczne i inteligentne systemy sterowania. Mogą pracować m.in. jako: Embedded Software Engineer, Firmware Engineer, IoT Developer, Embedded Linux Developer, FPGA / Hardware Design Engineer, Test Engineer, Automation and Control Engineer, AI Engineer for Edge Devices, R&D Engineer, Software Developer w branży automotive, aerospace, medtech, robotics lub Industry 4.0.
Studia przygotowują również do prowadzenia własnych projektów technologicznych, pracy w startupach oraz kontynuacji kształcenia na studiach II stopnia i w działalności badawczo-rozwojowej.
AKTUALNIE PROWADZONE SĄ PRACE NAD URUCHOMIENIEM STUDIÓW II STOPNIA.