oferty pracy w projekcie OPUS NCN „Analiza zastosowania uczenia maszynowego w przestrzennym przetwarzaniu sygnałów dźwiękowych”
Instytut Elektroniki, kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Stanowisko: dwie oferty typu stypendysta/student/doktorant
Wymagania formalne:
– student(ka) studiów doktoranckich (III stopnia) w dyscyplinie elektronika, telekomunikacja, informatyka, inżynieria akustyczna, z lub pokrewnej,
– znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów cyfrowych, uczenia maszynowego, algebry linowej i statystyki,
– bardzo dobra znajomość języków programowania Python (i/lub C/C++) oraz Matlab’a,
– ze względu na końcowy okres realizacji projektu, konieczne jest praktyczne doświadczenie w przestrzennym przetwarzaniu sygnałów dźwiękowych pochodzących z macierzy mikrofonowych,
– ze względu na końcowy okres realizacji projektu, konieczne jest praktyczne doświadczenie w prowadzeniu ewaluacji technik przestrzennego przetwarzania sygnałów dźwiękowych nagranych macierzą mikrofonową.
Opis zadań:
Oferta dotyczy 2 ofert pracy (2 stypendystów/tek) w projekcie OPUS NCN „Analiza zastosowania uczenia maszynowego w przestrzennym przetwarzaniu sygnałów dźwiękowych” mającym na celu opracowanie nowatorskich metod przetwarzania wielokanałowych sygnałów dźwiękowych na potrzeby dźwięku przestrzennego, z zastosowaniem elementów uczenia maszynowego. Więcej szczegółów na temat projektu znajduje się na stronie Zespołu Przetwarzania Sygnałów AGH. Do zadań 2 stypendystów należeć będą:
– integracja stochastycznych i głębokich metod przestrzennego przetwarzania sygnałów, z uwzględnieniem informacji przestrzennej,
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i opis wyników tych ewaluacji.
Termin składania ofert: do 28.07.2022r. godz. 17:00
Warunki zatrudnienia:
– umowa stypendialna: 4000 PLN/m-c
– data rozpoczęcia: 01.08.2022 rok
– okres pracy w projekcie: 2-3 miesięcy
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres: konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny,
3) listę najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach),
4) w treści zgłoszenia należy zawrzeć następującą klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z Ustawą o Ochronie Danych Osobowych Dz.U. z 2002 r. Nr 101, poz. 926 ze zm.)”.