Instytut Elektroniki: Kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Nazwa stanowiska: stypendysta/student/doktorant
Wymagania:
– student(ka) studiów magisterskich (II stopnia) lub doktoranckich (III stopnia) w Dyscyplinie Naukowej Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne, Informatyka Techniczna i Telekomunikacja, Informatyka, lub pokrewnej,
– bardzo dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów audio i mowy, statystyki oraz uczenia maszynowego
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych przetwarzaniu sygnałów i uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przynajmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras),
– mile widziana wiedza i doświadczenie w tematyce automatycznego rozpoznawania mowy i/lub ekstrakcji sygnałów akustycznych z nagrań mikrofonowych metodami uczenia głębokiego,
– mile widziane doświadczenie uczestnictwa w projektach badawczych i B+R oraz publikacje naukowe.
Opis zadań:
Oferta dotyczy stanowisk studentów-stypendystów w projekcie NCN Sonata Bis pt. „Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy”, którego celem jest zwiększenie odporności modeli automatycznego rozpoznawania mowy na trudne warunki akustyczne. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów, na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Do zadań studentów-stypendystów należeć będą:
– rozwój i implementacja modeli automatycznego rozpoznawania mowy (ang. automatic speech recognition – ASR)
– rozwój i implementacja modeli lokalizacji źródeł dźwięku, poprawy jakości sygnału mowy oraz separacji sygnałów mowy z nagrań dokonanych przy pomocy pojedynczego lub wielu mikrofonów,
– integracja głębokich modeli ekstrakcji mowy z modelami ASR (front-end back-end oraz end-to-end) w celu zwiększenia odporności ASR dla sygnałów nagranych w trudnych warunkach akustycznych
– przygotowanie danych, trening i ewaluacja głębokich modeli ekstrakcji mowy i/lub automatycznego rozpoznawania mowy w języku polskim i angielskim,
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i modeli oraz opis ich wyników w postaci publikacji naukowych w języku angielskim.
Termin składania ofert: do 30.06.2023r. godz. 16:00
Warunki zatrudnienia:
– umowa: stypendialna, 2000 – 3500 PLN/m-c netto (w zależności od zadeklarowanego zaangażowania studenta-stypendysty oraz doświadczenia)
– data rozpoczęcia: 01.07.2023 rok lub niedługo później
– okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 6-12 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny;
3) lista najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach)
4) w treści zgłoszenia należy zawrzeć następującą klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z Ustawą o Ochronie Danych Osobowych Dz.U. z 2002 r. Nr 101, poz. 926 ze zm.)”
