Instytut Elektroniki: kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Nazwa stanowiska: Stypendysta/Doktorant (3 etaty)
Wymagania:
– student(ka) studiów doktoranckich (III stopnia) w Dyscyplinie Naukowej Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne, Dyscyplinie Naukowej Informatyka Techniczna i Telekomunikacja lub dyscyplinie pokrewnej,
– bardzo dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów akustycznych, audio i mowy, statystyki oraz głębokiego uczenia maszynowego,
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przy najmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras),
– mile widziane doświadczenie uczestnictwa w projektach badawczych i B+R,
– mile widziane publikacje naukowe, w prestiżowych czasopismach i/lub na najważniejszych konferencjach naukowych, w tematyce przetwarzania sygnałów audio lub mowy,
– w zależności od stanowiska (stanowisko nr 1, 2, 3), szczególnie mile widziana jest wiedza i doświadczenie w tematyce:
1) klasyfikacji sygnałów audio np. detekcji zdarzeń akustycznych, klasyfikacji scen akustycznych, rozpoznawania lub diaryzacji mówców (dla stanowiska nr 1),
2) poprawy jakości sygnałów audio i/lub mowy np. usuwanie szumu i/lub pogłosu (dla stanowiska nr 2),
3) separacji sygnałów audio i/lub mowy (dla stanowiska nr 3).
Opis zadań:
Oferta dotyczy 3 stanowisk studentów-stypendystów w projekcie NCN OPUS 25 pt. „Acoustic Intelligence – metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych”, którego celem jest zbadanie różnych aspektów uczenia samonadzorowanego (ang. self-supervised learning) w kontekście treningu głęboki sieci neuronowych dokonujących ekstrakcji uniwersalnych reprezentacji sygnałów akustycznych, w oparciu o które możliwa będzie poprawa skuteczności detekcji zdarzeń akustycznych, analiza sceny akustycznej, diaryzacja mówców, poprawa jakości sygnałów audio czy separacja sygnałów dźwiękowych. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr. hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Do zadań studentów-stypendystów należeć będzie:
– rozwój i implementacja głębokich modeli neuronowych trenowanych bez nadzoru w celu detekcji zdarzeń akustycznych, analizy sceny akustycznej, diaryzacji mówców, poprawy jakości sygnałów audio lub separacji sygnałów dźwiękowych (w zależności od stanowiska),
– zaprojektowanie eksperymentów, przygotowanie danych, trening i ewaluacja tych modeli,
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i modeli oraz opis ich wyników w postaci publikacji naukowych w języku angielskim.
Termin składania ofert: do 30.10.2024 r. godz. 16:00
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 31.10.2024 r.
Warunki zatrudnienia:
– umowa: stypendialna 3000 – 4000 PLN/m-c netto (w zależności od zaangażowania),
– data rozpoczęcia: 04.11.2024 r. lub niedługo później,
– okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 6-18 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu,
– liczba stypendiów: 3.
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny,
3) listę najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach),
4) oświadczenie z informacją o przetwarzaniu danych osobowych wraz ze zgodą na ich przetwarzanie.
