Instytut Elektroniki: Kierownik projektu prof. dr hab. inż. Bogusław Cyganek
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Nazwa stanowiska: Stypendyst(ka)/Student(ka) (1 etat )
Wymagania formalne:
- student studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich
w dyscyplinie informatyka, robotyka, elektronika, telekomunikacja, matematyka, fizyka, automatyka lub pokrewne - znajomość podstawowych metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- znajomość podstawowych metod probabilistyki, statystyki i analizy danych
- praktyczna umiejętność programowania, m.in. w językach Python, C++ itp.
- umiejętność pracy w grupie badawczej i prowadzenia badań naukowych pod nadzorem opiekuna
- dobra znajomość języka angielskiego
- dyspozycyjność do pracy badawczej na uczelni przy realizacji projektu
Opis zadań:
Poszukujemy osoby do pracy w projekcie OPUS 28 „Rozpoznawanie wzorców wielo-modalnych w pełno-slajdowych obrazach histopatologicznych z wykorzystaniem wielkich modeli wizyjnych oraz językowych”. Osoba otrzymująca stypendium w charakterze stypendysty – studenta, będzie brała udział w realizacji następujących zadań:
- badania naukowe prowadzące do opracowania nowatorskich metod klasyfikacji wzorców w skanach histopatologicznych
- opracowanie nowych metod łączących modele wizyjne z wielkimi modelami językowymi do diagnostyki histopatologicznej
- badania nad metodami klasyfikacji z wykorzystaniem danych medycznych oraz uwzględniających prywatność tego typu danych
- badania w celu opracowania skutecznych metod znajdowania podobnych obrazów i tekstów w zbiorach danych histopatologicznych
- przeprowadzenie badań i opracowanie nowatorskich metod poprawiających jakość obrazów skanów histopatologicznych
Termin składania ofert: do 21.09.2025 r. godz. 23:59
Warunki zatrudnienia:
Umowa: stypendialna 3000 – 4800 PLN/m-c
Data rozpoczęcia: 01.10.2025 r.
Okres pracy przy projekcie: 4 miesięcy z możliwością przedłużenia
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 22.09.2025 r.
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres: cyganek@agh.edu.pl następujące dokumenty:
- życiorys
- list motywacyjny
- listę najważniejszych osiągnięć o charakterze naukowym i/lub technicznym (np. spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, projekty itp.)
- zaświadczenie o uczestnictwie w studiach pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiach magisterskich
Administratorem Pani/Pana danych osobowych przetwarzanych w celu realizacji procesu rekrutacji na stanowisko stypendysty w ramach konkursu „Rozpoznawanie wzorców wielo-modalnych w pełno-slajdowych obrazach histopatologicznych z wykorzystaniem wielkich modeli wizyjnych oraz językowych” jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.
Pani/Pana dane osobowe jako kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit. e) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do wykonania zadania realizowanego w interesie publicznym, m.in. w związku z przepisami ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2021 r. poz. 478 z późn. zm.)
Pani/Pana dane osobowe jako stypendysty będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit b) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy stypendialnej.
Dane osobowe kandydatów będą przetwarzane do czasu rozstrzygnięcia konkursu stypendialnego, a następnie przechowywane do czasu zakończenia okresu rozliczalności projektu z którego finansowana jest Pani/Pana umowa.
Odbiorcami danych osobowych będą uprawnieni pracownicy AGH. Odbiorcami mogą być również podmioty uprawnione do ich uzyskania na podstawie przepisów prawa lub podmioty prowadzące wsparcie technologiczne dla systemów informatycznych, w których przetwarzane są dane osobowe.
W szczególności obiorcą Pani/Pana danych osobowych będzie Narodowe Centrum Nauki, ul. Królewska 57, 30-081 Kraków. Obowiązek informacyjny Narodowego Centrum Nauki dostępny jest pod adresem: https://www.ncn.gov.pl/dane-osobowe.
Pozostałe informacje AGH wymagane na podstawie przepisów art. 13 ust. 1 i 2 RODO, w tym informacje o przysługujących Pani/Panu prawach dostępne są na stronie głównej AGH w zakładce: https://www.agh.edu.pl/ochrona-danych-osobowych.
