Instytut Elektroniki: Kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Stanowisko: stypendyst(ka)a/doktorant(ka) – 1 etat
Wymagania:
– student(ka) studiów doktoranckich (III stopnia) w Dyscyplinie Naukowej Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne, Dyscyplinie Naukowej Informatyka Techniczna i Telekomunikacja lub dyscyplinie pokrewnej,
– bardzo dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów akustycznych, audio i mowy, statystyki oraz głębokiego uczenia maszynowego,
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przy najmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras),
– mile widziane doświadczenie uczestnictwa w projektach badawczych i B+R,
– mile widziane publikacje naukowe, w prestiżowych czasopismach i/lub na najważniejszych konferencjach naukowych, w tematyce przetwarzania sygnałów audio lub mowy,
– szczególnie mile widziana jest wiedza i doświadczenie w tematyce:
1) reprezentacje jedno i wielokanałowych sygnałów akustycznych w celu analizy sceny akustycznej jak i poprawy jakości sygnałów audio,
2) separacji sygnałów akustycznych (audio i/lub mowy).
Opis zadań:
Oferta dotyczy 1 stanowiska studenta-stypendysty w projekcie NCN OPUS25 pt. „Acoustic Intelligence – metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych”, którego celem jest zbadanie różnych aspektów uczenia samonadzorowanego (ang. self-supervised learning) w kontekście treningu głęboki sieci neuronowych dokonujących ekstrakcji uniwersalnych reprezentacji sygnałów akustycznych, w oparciu o które możliwa będzie poprawa skuteczności detekcji zdarzeń akustycznych, analiza sceny akustycznej, diaryzacja mówców, poprawa jakości sygnałów audio czy separacja sygnałów dźwiękowych. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów, na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Do zadań studentów-stypendysty należeć będzie:
– rozwój i implementacja głębokich modeli neuronowych trenowanych bez nadzoru w celu rozwoju uniwersalnych głębokich reprezentacji sygnału akustycznego umożliwiających analizę sceny akustycznej, poprawę jakości sygnałów akustycznych oraz separację sygnałów dźwiękowych,
– zaprojektowanie eksperymentów, przygotowanie danych, trening i ewaluacja tych modeli,
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i modeli oraz opis ich wyników w postaci publikacji naukowych w języku angielskim.
Termin składania ofert: do 29.04.2025 r. godz. 16:00
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 30.04.2024 r.
Warunki zatrudnienia:
Umowa: stypendialna, 2000 – 4000 PLN/m-c netto (w zależności od zaangażowania),
Data rozpoczęcia: pomiędzy 1.05.2025 r. a 1.06.2025 r.
Okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 6-18 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu
Liczba stypendiów: 1.
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
- życiorys,
- list motywacyjny,
- listę najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach),
Administratorem Pani/Pana danych osobowych przetwarzanych w celu realizacji procesu rekrutacji na stanowisko stypendysty w ramach konkursu „Acoustic Intelligence – metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych” jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.
Pani/Pana dane osobowe jako kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit. e) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do wykonania zadania realizowanego w interesie publicznym, m.in. w związku z przepisami ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2021 r. poz. 478 z późn. zm.)
Pani/Pana dane osobowe jako stypendysty będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit b) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy stypendialnej.
Dane osobowe kandydatów będą przetwarzane do czasu rozstrzygnięcia konkursu stypendialnego, a następnie przechowywane do czasu zakończenia okresu rozliczalności projektu z którego finansowana jest Pani/Pana umowa.
Odbiorcami danych osobowych będą uprawnieni pracownicy AGH. Odbiorcami mogą być również podmioty uprawnione do ich uzyskania na podstawie przepisów prawa lub podmioty prowadzące wsparcie technologiczne dla systemów informatycznych, w których przetwarzane są dane osobowe.
W szczególności obiorcą Pani/Pana danych osobowych będzie Narodowe Centrum Nauki, ul. Królewska 57, 30-081 Kraków. Obowiązek informacyjny Narodowego Centrum Nauki dostępny jest pod adresem: https://www.ncn.gov.pl/dane-osobowe.
Pozostałe informacje AGH wymagane na podstawie przepisów art. 13 ust. 1 i 2 RODO, w tym informacje o przysługujących Pani/Panu prawach dostępne są na stronie głównej AGH w zakładce: https://www.agh.edu.pl/ochrona-danych-osobowych.
