Instytut Telekomunikacji: kierownik projektu dr hab. inż. Mikołaj Leszczuk, prof. AGH
Nazwa jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Nazwa stanowiska: student(ka)/doktorant(ka) (2 stanowiska)
Wymagania formalne
Kandydat(ka) musi spełniać co najmniej jeden z poniższych warunków:
- student(ka) ostatniego roku studiów drugiego stopnia (studiów magisterskich) realizowanych w uczelni na terytorium Polski,
- doktorant(ka) pierwszego roku w szkole doktorskiej (w rozumieniu ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce).
Wymagania merytoryczne
- ukończone studia magisterskie (w przypadku doktorantów) lub status studenta kierunków takich jak: informatyka, telekomunikacja, inżynieria oprogramowania lub pokrewne,
- zainteresowanie tematyką uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, multimediów lub systemów audiowizualnych,
- praktyczna znajomość języka Python; mile widziana znajomość bibliotek NLP (np. HuggingFace, spaCy) i/lub narzędzi multimedialnych (Manim, FFMPEG),
- umiejętność pracy zespołowej w środowisku międzynarodowym,
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. poziom B2),
- gotowość do pracy interdyscyplinarnej i udziału w otwartej komunikacji naukowej.
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z modelami NLP lub systemami generowania treści,
- znajomość zagadnień dostępności cyfrowej i personalizacji treści,
- doświadczenie w analizie danych eksperymentalnych,
- znajomość systemów UNIX (na poziomie użytkownika).
Opis zadań:
Oferta dotyczy 2 stanowisk dla studenta(tki)/doktoranta(tki) w międzynarodowym projekcie badawczym NCN „MUTASK: Multimodalne tłumaczenie i adaptacja wiedzy naukowej dla globalnej dostępności”, finansowanego w konkursie CHIST-ERA Call 2025.
Osoby zatrudnione na stanowiskach będą uczestniczyć w pracach badawczo-rozwojowych realizowanych w ramach kilku pakietów roboczych projektu. Zakres prac obejmuje w szczególności:
- udział w projektowaniu i implementacji potoków przetwarzania treści naukowych, w tym automatycznego wydobywania, upraszczania i adaptacji treści (NLP/ML),
- rozwój, trenowanie i ewaluację modeli uczenia maszynowego na potrzeby generowania streszczeń oraz skryptów objaśniających treści naukowe,
- współtworzenie rozwiązań do transformacji treści tekstowych w formy audiowizualne, w tym materiałów wideo (np. z użyciem Manim, TTS, FFMPEG),
- implementację i utrzymanie oprogramowania wspierającego generowanie materiałów wideo oraz synchronizację tekstu, obrazu i dźwięku,
- udział w projektowaniu i testowaniu adaptacyjnych interfejsów użytkownika z uwzględnieniem dostępności i personalizacji,
- przygotowanie i realizację eksperymentów z użytkownikami końcowymi, w tym analizę dostępności, zrozumiałości i efektywności treści,
- analizę i interpretację danych eksperymentalnych,
- współautorstwo raportów technicznych oraz publikacji naukowych,
- wsparcie działań upowszechniających wyniki projektu (demonstratory, prezentacje konferencyjne).
Oferujemy
- możliwość realizacji pracy doktorskiej w tematyce projektu,
- udział w międzynarodowej współpracy badawczej, w tym potencjalne wyjazdy do:
- Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (Francja)
- Pädagogische Hochschule Zürich (Szwajcaria)
- udział w publikacjach naukowych na poziomie międzynarodowym (w tym Open Access),
- możliwość udziału w międzynarodowych konferencjach naukowych,
- elastyczny czas pracy,
- bardzo dobre warunki rozwoju naukowego i technicznego,
- przyjazną, partnerską atmosferę pracy w zespole badawczym.
Termin składania ofert: 6 kwietnia 2026, 23:59
Warunki zatrudnienia:
- stypendium NCN w wysokości minimum 4 500,00 zł brutto miesięcznie,
- w przypadku doktorantów: niezależnie od stypendium NCN, możliwość pobierania stypendium doktoranckiego Szkoły Doktorskiej AGH, przyznawanego na podstawie odrębnych przepisów, zgodnie z obowiązującymi zasadami (aktualnie:
- 3 466,90 zł brutto miesięcznie do oceny śródokresowej,
- 5 340,90 zł brutto miesięcznie po ocenie śródokresowej).
Informacja o wynagrodzeniu została podana zgodnie z obowiązującymi przepisami Kodeksu pracy dotyczącymi transparentności procesu rekrutacyjnego.
Okres pracy w projekcie: 36 miesięcy
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres mikolaj.leszczuk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) CV,
2) krótki list motywacyjny,
W tytule wiadomości prosimy wpisać: MUTASK – konkurs stypendialny
Administratorem Pani/Pana danych osobowych przetwarzanych w celu realizacji procesu rekrutacji na stanowisko stypendysty w ramach konkursu „Badania nad możliwością realizacji bioczujników do detekcji biomarkerów cukrzycy i NAFLD otrzymywanych w technologii TWD/GLAD” jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.
Pani/Pana dane osobowe jako kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit. e) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do wykonania zadania realizowanego w interesie publicznym, m.in. w związku z przepisami ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2021 r. poz. 478 z późn. zm.)
Pani/Pana dane osobowe jako stypendysty będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit b) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy stypendialnej.
Dane osobowe kandydatów będą przetwarzane do czasu rozstrzygnięcia konkursu stypendialnego, a następnie przechowywane do czasu zakończenia okresu rozliczalności projektu z którego finansowana jest Pani/Pana umowa.
Odbiorcami danych osobowych będą uprawnieni pracownicy AGH. Odbiorcami mogą być również podmioty uprawnione do ich uzyskania na podstawie przepisów prawa lub podmioty prowadzące wsparcie technologiczne dla systemów informatycznych, w których przetwarzane są dane osobowe.
W szczególności obiorcą Pani/Pana danych osobowych będzie Narodowe Centrum Nauki, ul. Królewska 57, 30-081 Kraków. Obowiązek informacyjny Narodowego Centrum Nauki dostępny jest pod adresem: https://www.ncn.gov.pl/dane-osobowe.
Pozostałe informacje AGH wymagane na podstawie przepisów art. 13 ust. 1 i 2 RODO, w tym informacje o przysługujących Pani/Panu prawach dostępne są na stronie głównej AGH w zakładce: https://www.agh.edu.pl/ochrona-danych-osobowych.