Instytut Elektroniki: Kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Nazwa stanowiska: stypendysta/student/doktorant
Wymagania:
– student(ka) studiów doktoranckich (III stopnia) w dyscyplinie elektronika, automatyka, telekomunikacja, informatyka, inżynieria akustyczna, lub pokrewnej,
– bardzo dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów audio i mowy, jak również statystyki oraz uczenia maszynowego,
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przynajmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras),
– wiedza i doświadczenie w tematyce automatycznego rozpoznawania mowy,
– mile widziane doświadczenie uczestnictwa w projektach badawczych lub B+R oraz publikacje naukowe.
Opis zadań:
Oferta dotyczy stanowiska studenta-stypendysty w projekcie NCN Sonata Bis „Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy”, którego celem jest zwiększenie odporności modeli automatycznego rozpoznawania mowy na trudne warunki akustyczne. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów, na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Opis zadań:
– rozwój i implementacja modeli automatycznego rozpoznawania mowy (ang. automatic speech recognition – ASR)
– przygotowanie danych, trening i ewaluacja głębokich modeli rozpoznawania mowy w języku polskim i angielskim
– zwiększanie odporności modeli ASR do różnych warunków akustycznych
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i modeli oraz opis ich wyników w postaci publikacji naukowych w języku angielskim
Termin składania ofert: do 6.10.2023r. do godz. 16:00
Warunki zatrudnienia:
umowa: stypendialna w wysokości 2000 – 4000 PLN/m-c netto (w zależności od zaangażowania)
data rozpoczęcia: 9.10.2023 rok lub niedługo później
okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 6-18 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny,
3) lista najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach).
