Z przyjemnością informujemy, że w rozstrzygniętych ostatnio konkursach OPUS 28 Narodowe Centrum Nauki przyznało finansowanie 2 projektom realizowanym przez naszych naukowców.

Quasi-optyczne anteny skalowalne wykorzystujące sztucznie wytworzone materiały dielektryczne wykonane przy pomocy technik addytywnych (przyznane dofinansowanie: 1 596 980 zł). Kierownik projektu prof. dr hab. inż. Krzysztof Wincza

Ciągły rozwój systemów bezprzewodowych wymaga wykorzystania szerokiego pasma pracy, ponieważ coraz więcej urządzeń i funkcji jest zintegrowanych w jednym systemie. Z drugiej strony istnieją bezprzewodowe systemy pomiarowe i radary wymagające szerokiego pasma, w których precyzja pomiarów wynika bezpośrednio z dostępnego zakresu częstotliwości. Przykłady takich szerokopasmowych systemów obejmują georadary, systemy wykrywania dronów, systemy określania kierunku, systemy wykrywania min i wiele innych. Co więcej, ze względu na fakt, że liczba wdrażanych systemów stale rośnie, a wszystkie one wymagają szerokiego pasma, nowoczesne systemy bezprzewodowe są wdrażane z wykorzystaniem fal milimetrowych, czyli na częstotliwościach powyżej 30 GHz.

Nowoczesne systemy często wykorzystują złożone przetwarzanie sygnałów i sztuczną inteligencję w celu poprawy wydajności. Jednak wszystkie techniki oparte na oprogramowaniu stosowane w celu ulepszenia systemu mogą być wdrażane tylko w granicach określonych przez rozwiązania sprzętowe, wykorzystywane w systemie. W przypadku systemów bezprzewodowych wąskim gardłem systemu jest wykorzystywany front-end radiowy, a zwłaszcza antena, ponieważ ten element najbardziej ogranicza dostępną szerokość pasma.

Wszystkie wymienione wymagania nowoczesnych systemów bezprzewodowych wymagają opracowania anten szerokopasmowych. W szczególności najbardziej pożądane przez bezprzewodowe systemy pomiarowe anteny powinny charakteryzować się stałym polem widzenia, aby wprowadzać jak najmniejszą ilość błędów pomiarowych.

Niniejszy projekt ma na celu opracowanie technik, które pozwolą na realizację anten szerokopasmowych o stałym polu widzenia wykorzystując soczewki mikrofalowe. Celem projektu jest sprawdzenie możliwości wykonania soczewek mikrofalowych, które będą charakteryzowały się podobnymi właściwościami w bardzo szerokim zakresie częstotliwości oraz czy możliwe jest wykonanie takich soczewek za pomocą technik wytwarzania przyrostowego, w tym druku 3D.

Rozpoznawanie wzorców wielo-modalnych w pełno-slajdowych obrazach histopatologicznych z wykorzystaniem wielkich modeli wizyjnych oraz językowych (przyznane dofinansowanie: 1 304 136 zł) Kierownik projektu prof. dr hab. inż. Bogusław Cyganek

W ramach kolejnego projektu nasi naukowcy będą pracować nad nowatorskimi metodami diagnozowania nowotworów za pomocą nowoczesnych technologii. Ze względu na rosnącą liczbę przypadków nowotworów i jednoczesny brak wystarczającej liczby doświadczonych lekarzy, rozwiązaniem mogą być nowoczesne systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W tym projekcie chodzi o opracowanie technologii, która pozwala na analizowanie skanów obrazów (np. zdjęć mikroskopowych tkanek) oraz tekstów medycznych, łącząc je ze sobą.

Nasz zespół planuje stworzyć system, który będzie potrafił na podstawie obrazów histopatologicznych (czyli zdjęć tkanek z mikroskopu) udzielać odpowiedzi w formie tekstu, a także na odwrót – generować obrazy na podstawie opisu słownego. System będzie analizował teksty medyczne zarówno po angielsku, jak i po polsku, co jest szczególnie ważne dla polskiej medycyny. Taki system może pomóc lekarzom w postawieniu diagnozy, ale także stanowić narzędzie edukacyjne dla młodszych lekarzy uczących się diagnozowania chorób.

Obecnie z chorobą nowotworową żyje ponad 1,17 mln Polaków. Szacuje się, że na każde 100 000 osób w polskiej populacji co roku diagnozuje się raka u około 440 osób, a w ciągu ostatnich 10 lat u ponad 3000 osób.

Przyczyn tego stanu jest wiele, m.in. zanieczyszczenie środowiska, niezdrowy tryb życia itp. Powyższe fakty generują potrzebę opracowania programów badawczych i diagnostycznych umożliwiających jak najwcześniejszą diagnostykę nowotworów. Powyższe potrzeby mogą być przynajmniej częściowo zaspokojone dzięki nowoczesnym technologiom informatycznym, jednak wciąż istnieje potrzeba wypracowania w tym zakresie nowych, skutecznych i bezpiecznych metod. Proponowany projekt wychodzi naprzeciw tym potrzebom, stąd jego duże znaczenie naukowe i społeczne, zarówno w Polsce, jak i na świecie.

Więcej informacji TUTAJ