Instytut Elektroniki: Kierownik projektu dr hab. inż. Konrad Kowalczyk, prof. AGH
Nazwa Jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Stanowisko: stypendyst(ka)a/student(ka)/doktorant(ka) – 2 etaty
Wymagania:
– student(ka) studiów doktoranckich (III stopnia) w dyscyplinie elektronika, automatyka, telekomunikacja, informatyka, inżynieria akustyczna, lub pokrewnej,
– bardzo dobra znajomość zagadnień przetwarzania sygnałów audio i mowy, w szczególności uczenia maszynowego i statystyki
– bardzo dobra znajomość języka programowania Python; dodatkowym atutem będzie znajomość C++,
– znajomość narzędzi i bibliotek dedykowanych uczeniu głębokiemu oraz doświadczenie w stosowaniu przy najmniej jednej z nich (PyTorch, TensorFlow, Keras).
– mile widziane doświadczenie uczestnictwa w projektach badawczych i B+R,
– mile widziane publikacje naukowe, w prestiżowych czasopismach i/lub na najważniejszych konferencjach naukowych, w tematyce przetwarzania sygnałów audio lub mowy,
– dla obu stanowisk (Stanowisko nr 1 i 2), szczególnie mile widziana jest wiedza i doświadczenie w tematyce automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), w szczególności dotycząca:
1) sposobów zapobiegania błędom systemów ASR,
2) analizy działania i sposobów modyfikacji modeli typu end-to-end,
3) stosowania różnych rodzajów cech wejściowych ekstrahowanych technikami uczenia głębokiego,
4) odporności modeli ASR przy wejściowych sygnałach audio niskiej jakości.
Opis zadań:
Oferta dotyczy stanowiska studenta-stypendysty w projekcie NCN Sonata Bis „Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy”, którego celem jest zwiększenie odporności modeli automatycznego rozpoznawania mowy na trudne warunki akustyczne. Projekt realizowany jest pod kierownictwem dr hab. inż. Konrada Kowalczyka, prof. AGH w Zespole Przetwarzania Sygnałów, na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. Do zadań studenta-stypendysty należeć będzie:
– rozwój i implementacja modeli automatycznego rozpoznawania mowy (ang. automatic speech recognition – ASR)
– przygotowanie danych, trening i ewaluacja głębokich modeli rozpoznawania mowy w języku polskim i angielskim
– zwiększanie odporności modeli ASR typu end-to-end do różnych warunków akustycznych
– prowadzenie eksperymentów ewaluacyjnych opracowanych w ramach projektu metod i modeli oraz opis ich wyników w postaci publikacji naukowych w języku angielskim
Termin składania ofert: do 29.04.2025r. godz. 16:00
Termin rozstrzygnięcia konkursu: 30.04.2024r.
Warunki zatrudnienia:
- Umowa: stypendialna w wysokości 2000 – 4000 PLN/m-c netto (w zależności od zaangażowania)
- Data rozpoczęcia: pomiędzy 1.05.2025 a 1.06.2025
- Okres pracy w projekcie: początkowo przewiduje się zatrudnienie na okres 6-18 miesięcy, z możliwością przedłużenia tego okresu
- Liczba stypendiów: 2.
Forma składania ofert: e-mail
Kandydaci przystępujący do konkursu winni złożyć drogą e-mailową na adres konrad.kowalczyk@agh.edu.pl następujące dokumenty:
1) życiorys,
2) list motywacyjny,
3) listę najważniejszych osiągnięć naukowych (spis publikacji, prezentacji konferencyjnych, nagród i wyróżnień, stypendiów, uczestnictwo w projektach),
Administratorem Pani/Pana danych osobowych przetwarzanych w celu realizacji procesu rekrutacji na stanowisko stypendysty w ramach konkursu „Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy” jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.
Pani/Pana dane osobowe jako kandydata będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit. e) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do wykonania zadania realizowanego w interesie publicznym, m.in. w związku z przepisami ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2021 r. poz. 478 z późn. zm.)
Pani/Pana dane osobowe jako stypendysty będą przetwarzane w trybie art. 6 ust. 1 lit b) RODO tj. – przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy stypendialnej.
Dane osobowe kandydatów będą przetwarzane do czasu rozstrzygnięcia konkursu stypendialnego, a następnie przechowywane do czasu zakończenia okresu rozliczalności projektu z którego finansowana jest Pani/Pana umowa.
Odbiorcami danych osobowych będą uprawnieni pracownicy AGH. Odbiorcami mogą być również podmioty uprawnione do ich uzyskania na podstawie przepisów prawa lub podmioty prowadzące wsparcie technologiczne dla systemów informatycznych, w których przetwarzane są dane osobowe.
W szczególności obiorcą Pani/Pana danych osobowych będzie Narodowe Centrum Nauki, ul. Królewska 57, 30-081 Kraków. Obowiązek informacyjny Narodowego Centrum Nauki dostępny jest pod adresem: https://www.ncn.gov.pl/dane-osobowe.
Pozostałe informacje AGH wymagane na podstawie przepisów art. 13 ust. 1 i 2 RODO, w tym informacje o przysługujących Pani/Panu prawach dostępne są na stronie głównej AGH w zakładce: https://www.agh.edu.pl/ochrona-danych-osobowych.
